会议的参与人员有陆阳、莫里奇、索图、马涅罗、阿尔萨斯、汉斯等人。
这些都是陆阳周边的紧密存在，一定程度上是值得被信赖的人。
陆阳把准备好的短视频放出来了一些，这里面主要是意甲强队亚特兰大前场核心、主力左边锋何塞·因西滕斯本赛季的进球集锦。
“进球期望值，指的是一个球员面对射门机会的时候，打进射门的概率。”陆阳解释道，“理论上来说，每一脚射门，因为环境、身边防守球员、踢球者自身动作和状态、射门角度、射门距离、门将站位等等因素，进球概率都是不一样的。”
“同样，理论上来说，每一脚打门的进球概率都不可能是1，而是无限接近与1。”
“我们常说低级别联赛的进球数据不算什么，这句话没错，但这句话反应的其实是两个方面的内容。”
“一方面，低级别联赛对抗、节奏不够，所以进球数据含金量不高。”
“另一方面，低级别联赛因为之前我说过的那些因素相对宽松，所以进球并不难。”
“而后者，往往被足球专业人士所忽略。”
说道这里，汉斯有问题了：“这句话是什么意思？我们忽略了什么？”
马涅罗却仿佛抓住了什么，开口道：“进球能力？是这个对吗？”
陆阳笑着点头：“没错，即便是在低级别联赛中，通过期望进球值，也能够判断出一名球员的真实攻击力水准。尽管在加入对抗和节奏之后，这些数据会有变动，但……这起码比纯粹靠个人经验的判断要准确很多。”
“数据会说谎，但高阶的数据，往往比人们的意识要靠谱得多。”
阿尔萨斯对这个说法很有兴趣，因为这样的话，他旗下的一些次级联赛球员或许就能够卖的更值钱了：“高阶数据？怎么个高阶法？”
莫里奇很及时的播放了视频。
因为时间不多，他和陆阳也是昨天才谈到了贝契尔奇的问题，然后陆阳根据贝契尔奇制作了一个视频，同时选择了和贝契尔奇踢法差不多的意甲球星因西滕斯作为对比。
不比不知道，一比吓一跳。
“首先，我们暂时忽略意甲和意丙比赛强度的不同，我们来看看他们的进球期望值比较。”陆阳开口道，“目前因西滕斯在意甲打入了十一颗进球，而贝契尔奇则在意丙打入了十五颗进球。”
“他们本赛季都打进过一颗在三人包夹下的远射。图片中我和莫里奇已经整理了出来，提取了他们射门瞬间的周边环境。”
“大家可以看到，因西滕斯这颗球的期望进球值是零点一三。也就是说，在同样环境下，这样的进球踢十次，能有一点三个进球；踢一百次，能有十三个进球。”
“这是一个难度相当高的射门。”
“而贝契尔奇这个，虽然看似差不多，但其实关键变量比如中后卫和门将的站位选择、以及防守球员对门将的视野阻挡、还有射门前对防守球员的摆脱等等，导致他这次射门的期望进球值其实高达零点六五的。”
“而众所周知，罚点球的期望进球之大概在零点七五左右。”
“所以……”
马涅罗接话道：“所以看起来差不多同样方式、同样场面的进球，其实难度相差了接近六倍！如果有人借此就认为贝契尔奇和因西滕斯差不多的话，那么可能会吃大亏！”
马涅罗是笑着说这句话的，因为他知道圣雷莫的主席先生好像很喜欢那个贝契尔奇。
视频会议稍微陷入了沉默。
汉斯问道：“这个进球期望值，目前有准确的计算方法吗？”
陆阳摇头：“这是一套核心算法，是商业机密，而且需要顶级计算机参与计算，主要以电脑为主，人工辅助修正部分数据。现目前还没有任何网站开发，而且事实上，它的商业价值也并不大。”
“对于大企业而言，这毫无作用。但对个人、球队球探而言，这个数据又极其重要。”
说白了，这个数据只适合少部分人拥有。
如果谁都可以计算，那么这个数据也就失去了其超前性。
马涅罗问道：“正常来说，一个球员，或者说一支球队的进球期望值应该是多少？”
陆阳道：“在大数据统计没有出来以前，是没有这个一般性的概念的。但可以肯定的是，进球期望值和真实进球个数之间达成一比一的数据，是最科学的状态。这比光看射门次数与进球数的比例精确很多。”
“进球期望值也会根据五大联赛的进球个数，来调整相应的算法。但这是大数据时代的事，我们现在只需要考虑小范围内的样本对比。”
“我们再回到因西滕斯和贝契尔奇身上。”
“本赛季，目前因西滕斯获得的进球期望值是8。他的射门进球率累计起来，理论上应该打进八颗进球。但事实上我们都知道，他打进了十一颗！他的效率远高于大家的预期。”
“这和单纯的射门次数并不同，他在难度极高的情况下打入过多颗神仙球。意甲的防守，目前为止依旧是在顶级联赛中具备领先水平。”
“同样的，贝契尔奇虽然目前为止打进了十五颗进球，但他获得的进球期望值其实累计已经超过了十九。他的效率不低，但远没有大家以为的那么高。”
“而如果再把意甲和意乙的水平差距也考虑进去的话，